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pk10预测:美国发布“联邦大数据研发战略计划”

本文摘要:作为2012年发售的大数据研究开发计划的基本里程碑,最近美国发表了联邦大数据研究开发战略计划,目的是在数据科学、数据密集型、大规模数据管理和分析领域积极开展和主持人各研究开发的联邦各机构获得相关的大数据研究开发战略,保持美国在数据科学和创造性领域的竞争力。

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作为2012年发售的大数据研究开发计划的基本里程碑,最近美国发表了联邦大数据研究开发战略计划,目的是在数据科学、数据密集型、大规模数据管理和分析领域积极开展和主持人各研究开发的联邦各机构获得相关的大数据研究开发战略,保持美国在数据科学和创造性领域的竞争力。该计划明确提出了以下7项战略。(1)利用新兴的大数据基础和技术,创造下一代能力,大幅减少对下一代大规模数据采集、管理和分析的投资,有助于各机构逐渐适应环境和管理规模和复杂性增加的数据,利用这些数据创造新的服务和功能。

在新方法的研究开发中,计算和数据分析技术的变革,改善简单的数据处理,修改可扩展分段系统的编程计算机科学、机械学习和统计学的发展,提高未来数据分析系统的灵活性和可预测性的社会计算研究,协助人类协商计算机无法胜任的任务(2)探索和解读数据和科学知识的可靠性,构建突破性科学发现和更好的决策,积极开展有信心的行动,保证大数据的信息和科学知识的可靠性,开发适当的方法,捕捉数据的不确定性,保证结果的再现性和复制性。提高数据驱动型决策的透明度,必须开发适当的技术和工具,说明数据分析结果,采取必要的行动可能需要人才。

(3)创建和提高科研网络基础设施,构建大数据创造力,为各机构完成其任务获得反对,必须制定协商的国家战略,确认安全性、先进设备网络基础设施的市场需求,反对大量数据共享的标准、标准和指标对网络基础设施生态系统的良好运作至关重要。(4)通过增进数据共享和管理的政策,提高数据的价值,确保对更好数据的可持续采访,构筑数据的价值,最大限度地提高其影响。

提高数据共享和基础设施相互操作性,提高现有数据的可提供性和价值,提高领先数据集的分析能力。研究开发数据共享的最佳实践和标准,提高数据易用性和数据传输的新技术,可以提高资源的效率。

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(5)对于隐私、安全和伦理,大数据的收集、共享和使用是大数据创意生态系统关注的问题。隐私关系到数据收集者和提供者如何看待和管理信息,安全性关系到个人信息,其重点是数据保护、伦理方面、数据分析可能引起差异对待和民事权利的影响。不应制定新政策维护隐私和具体数据所有权,开发数据安全评价技术和工具,保证高分布式网络中的数据安全。(6)完善大数据教育和训练的国家布局,满足高级分析人才的市场需求,协助更普遍的人们不具备分析能力,必须满足大数据人才日益增长的市场需求,制定综合教育战略,确认数据科学家的核心教育市场需求,为下一代数据科学家获得资金反对随着科学研究产生的数据日益激增,领域科学家必须通过与数据科学家合作,参加短期课程培训等进一步提高自己的数据科学技能。

数据科学教育研究不应探索数据素养的概念、课程模式,以及各阶层必须自学的数据科学技能。(7)在国家大数据创造生态系统中建立各种联系,加强这些联系,建立可持续的机制,提高联邦各机构合作积极开展大数据开发的能力。可能的机制还包括:建立跨组织测试床,协助各组织合作开发新技术,将研发成果转化为创新能力;制定相关政策,构建缓慢动态的跨组织数据共享;构成关注基本挑战应用的大型数据标准中心,确认美国关键优先领域目标所需的数据集、分析工具和互动性。

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